AI Engineering-h2

Ziel des Teilprojekts AI Engineering-h2 ist der Auf- und Ausbau des hochschuleigenen Schwerpunkts "Biomechanik und Smart Health Technologies" im Verbundprojekt bzw. Kooperationsstudiengang AI Engineering. Die enge Zusammenarbeit mit den interdisziplinären Projekten des Fachbereichs Ingenieurwissenschaften und Industriedesign, insbesondere der Professur Mensch-Technik-Interaktion ermöglicht Studierenden aus AI Engineering den Anschluss an spannende Projekte und Abschlussarbeiten.

Projektinhalte

Die Beantwortung biomechanischer, medizinischer und sportwissenschaftlicher Fragestellungen im Kontext von Bewegungsanalyse, Bewegungsmodellierung und Leistungsdiagnostik, die Entwicklung intelligenter Gesundheitssysteme sowie die ergonomische und technische Optimierung moderner Arbeitswelten bieten vielfältige Anwendungsfelder für Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI).

Die im Rahmen des kooperativen Bachelor-Studiengangs AI Engineering – Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften (B. Sc.) entwickelte Vertiefungsrichtung Biomechanik und Smart Health Technologies rückt die Anwendung von KI in der Biomechanik und in den Smart Health Technologies in den Fokus und befähigt die Absolventinnen und Absolventen, darin eine führende Rolle einzunehmen.

Der im Verbund kooperativ entwickelte und umgesetzte Bachelor-Studiengang AI Engineering (B. Sc.) startet zum 1. Oktober 2023. Er beinhaltet derzeit fünf mögliche Vertiefungsrichtungen (eine Vertiefungsrichtung pro beteiligter Hochschule); das Vertiefungsstudium wird von Semester 5 bis 7 absolviert.

Im Laufe des von der Hochschule Magdeburg-Stendal angebotenen Vertiefungsstudiums Biomechanik und Smart Health Technologies werden mit den Studierenden insbesondere folgende Themen bearbeitet:

· biomechanische, anatomische und humanphysiologische Hintergründe erhobener Messdaten sowie deren grundlegende Charakteristika

· zugehörige biomechanische und physiologische Gesetzmäßigkeiten

· ausgewählte Grundlagen biomechanischer und medizinischer Analysen und Modellierungen

· ausgesuchte Schwerpunkte KI-basierter Bewegungswissenschaften, wie z. B. KI-basiertes Motion Capturing und KI-basierte Bildverarbeitung, KI-basierte Signal- und Datenanalyse im humanmedizinischen Kontext, KI-basiertes individuelles Monitoring zur Gesundheitsprävention in trainingswissenschaftlichen und soziokulturellen Zusammenhängen sowie KI-basierte Strategie- und Taktikanalysen und -optimierungen in Team- sowie in Individualsportarten.

Im Rahmen von Projekten, die teilweise auch studiengangsübergreifend stattfinden, wird die interdisziplinäre Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Studierenden gefördert. Ergänzt werden die zahlreichen Praxisanteile der Vertiefung durch die Einbeziehung ausgewählter überregionaler und regionaler Partner aus Industrie, Gesundheitswesen, Sport und Gesellschaft.

Module wie Arbeit und Technik und Mensch und Technik vermitteln wichtige fachbezogene und fachübergreifende human- sowie sozialwissenschaftliche Kompetenzen und fördern ebenfalls das interdisziplinäre Denken und Arbeiten.

Im Rahmen des AiEng-Teilprojekts der Hochschule Magdeburg-Stendal zum Aufbau des hochschuleigenen Schwerpunkts im Bereich Biomechanik und Smart Health Technologies wird intensiv an der Erstellung digitaler Lehr-Lern-Ressourcen einschließlich Open Educational Resources gearbeitet.

Kontakt


Katja Eisenächer

Tel.: (0391) 886 43 26
Fax: (0391) 886 41 23
E-Mail: katja.eisenaecher@h2.de

Besucheradresse: Campus Magdeburg
Breitscheidstr. 2, Haus 10, Raum 2.23


Teilprojektleitung

Prof. Dr. rer. nat. Olaf Ueberschär
Professur Mensch-Technik-Interaktion

Tel.: (0391) 886 44 66
Fax: (0391) 886 41 26
Mail: olaf.ueberschaer@h2.de

Besucheradresse: Campus Magdeburg
Breitscheidstr. 2, Haus 8, Raum 1.03

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