AI.Teach Lab

Das AI.Teach-Lab koordiniert und bündelt die hochschuldidaktische Begleitforschung zu Gelingensbedingungen der Lehre und des Lernens von KI-Kompetenzen. Regelmäßig führt das AI.Teach-Lab zudem hochschulweite Bedarfserhebungen durch, um die Lab-Angebote evidenzbasiert weiterzuentwickeln. Die Ergebnisse dienen zudem der Entwicklung einer Zukunftsstrategie "KI Lehren und Lernen" entlang der Ziele der Strategie "AI made in Germany". Der Fokus liegt auf dem Gewinn von Erkenntnissen, die pädagogisch-didaktische Einschätzungen zum Lernen und Lehren von KI ermöglichen. Als Querschnittsthema betrifft dies alle Labs und Mitwirkenden. Gemeinsam mit den Lehrenden und Lab-Mitarbeitenden wird eine wissenschaftliche Begleitforschung und kontinuierliche Wirkungsüberprüfung der Lehr-Lern-Szenarien und -Arrangements sowie ihrer didaktischen Ansätze nach dem Design Based Research Ansatz (DBRC 2003) konzipiert. Im Sinne der "nutzenden Grundlagenforschung" werden die Angebote in einem integrativen Forschungsprozess unter Verwendung unterschiedlicher Methoden der empirischen Sozialforschung systematisch, partizipativ und praxisbezogen erforscht und weiterentwickelt, um gute Lernumgebungen gestalten und Theorien des Lehrens und Lernens formulieren zu können.

Adressierte Fragestellungen umfassen insbesondere:

● Wie können Lehr-Lern-Szenarien zielgruppengerecht gestaltet werden (z. B. technikaffin vs. technik-avers)?

● Welche (fach-)didaktischen Konzepte unterstützen die Lehre von KI-Kompetenzen?

● Können die KI-Kompetenzen nach de la Higuera (2019) innerhalb der Lehr-Projekte und -Arrangements validiert werden?