AI.Analytics Lab

Das AI.Analytics-Lab koordiniert und bündelt Lehraktivitäten der Themenfelder KI und Data Science in allen Fachbereichen. Hier entwickelte Lehr-Lern-Inhalte und -Formateadressieren insbesondere Kompetenzen der Bereiche Datenkompetenz, Stochastischesund statistisches Denken sowie Algorithmisches Denken und Programmieren. Im Vordergrund steht die strukturierte bzw. algorithmische Herangehensweise an die Gewinnung und Interpretation von Informationen aus großen Datensätzen mit Verfahren der Data Analytics.

Dazu gehören: Erfassen und Strukturieren komplexer Zusammenhänge; mathematische und statistische Grundlagen der fortgeschrittenen Datenanalyse, Entwicklung von Algorithmen und deren Umsetzung in Programmiersprachen wie R, Python, Julia und MatLab, Bild- und Spracherkennung einschließlich Strukturanalysen und Segmentierung, Analyseverfahren für Big Data zur Aufdeckung relevanter Strukturen, Entwicklung, Adaption und Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens, KI-Anwendungen im Bereich der Risikoanalyse. Studieninhalte zur technischen Umsetzung und Anwendung von KI in datengestützten Anwendungsbereichen der wissensbasierten Systeme und Musteranalysen und Mustererkennung werden hier in Verbindung mit fachspezifischen Anwendungsfällen entwickelt und implementiert.

Insbesondere folgende Lehrinhalte sind geplant:

• Prognose und Klassifikation von Schadensereignissen im Bausektor -B.Eng. Bauingenieurwesen

• Sensorgestützte Datenanalytik in Wasser- und Abwasser-Betriebseinheiten und zugehörigenInfrastrukturen - B.Eng. Wasserwirtschaft, M.Eng. Water Engineering

• Erstellung von Extremwetter-Prognosen - M.Eng. Engineering Ecology

• KI-gestütztes Risiko- und Compliancemanagement - M.A. Risikomanagement

• Entwicklung und Anlernen intelligenter, kontextspezifischer Mensch-Maschine-Schnittstellen - B.Sc. Mensch-Technik-Interaktion